PDF | DOI: 10.25237/congreso-2024-042
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Autores
Francisco Mas Gonzales
Francisco Kutz Andrade
Rodrigo Gutierrez Rojas
Jose Egaña
Lorena Caipo
Felipe Maldonado
Antonello Penna Kutz
Universidad de Chile.
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Introducción
El delirium postoperatorio (DPO) se asocia a desenlaces
negativos y costosos en salud, afectando al 20% de los mayores de 60 años
sometidos a cirugía mayor. Medidas no farmacológicas son preventivas pero
costosas, por lo que deben enfocarse en la población de riesgo. La determinación
de la población de riesgo mediante modelos predictivos es un campo abierto de
investigación. Actualmente el modelo estandarizado para realizar esto es el
Delphi. Al ser el MoCA un test de evaluación neurocognitiva, podría ser un
biomarcador de buen rendimiento en pacientes sometidos a cirugía mayor
no-cardiaca.
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Objetivo(s)
En el presente estudio nos propusimos evaluar y validar la
capacidad predictiva de la edad, Delphi y MoCA como predictor de DPO en una
muestra multicéntrica.
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Material y Métodos
Se realizó un estudio observacional prospectivo y multicéntrica,
que incluyó en 269 adultos mayores sometidos a cirugía mayor electiva bajo
anestesia general en cinco dos centros (Clinical Trials). Antes de la cirugía,
se realizó MoCA, se calculó Delphi y se registraron variables demográficas y
comorbilidades. El DPO se diagnosticó usando el CAM en su versión extendida, el
que se aplicó dos veces al día por hasta 5 días postoperatorios. Este tamaño
muestral fue calculado asumiendo una pérdida de 15% de la muestra. Se calculó
una muestra de 425 pacientes. Este piloto incluyó el 25% de esa muestra.
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Resultados
Se reclutaron 269 pacientes. El 46,6% son hombres, y la edad
promedio fue de 72,3 años. De estos, 44 (16,4%) presentaron DPO. El p valor de
la edad fue de 0.011, Delphi score de 0.089 mientras que el p valor del MoCA fue
de 0.002. Encontrando una mejor asociación entre MoCA y DPO que entre Delphi y
DPO.
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Conclusiones
MoCA mostró la mejor capacidad predictiva para el desarrollo de
DPO, sugiriendo su uso preoperatorio para detectar pacientes en riesgo y
focalizar recursos.
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Contacto
Nombre: Francisco Simon Kutz Andrade
Correo electrónico: realsimonkutz@gmail.com /
franciscokutz@ug.uchile.cl